新加坡國立大學數據碩士的申請要求主要包括：
1. 學歷背景：申請者需擁有985或211大學的學士學位，且具備相關學科背景。
2. 學術成績：平均成績（GPA）通常需要達到3.0或以上，對應均分大約80分以上。
3. 語言要求：雅思成績通常需要達到6.5或以上，且單項不低于6.0；或托福總分85或以上（寫作不低于22分）。
4. 標準化考試：可能需要提供GRE或GMAT成績。
新加坡國立大學數據碩士留學學制
新加坡國立大學數據碩士留學學制通常為1至2年，數據科學與機器學習碩士（DSML）項目是其理學院下設的跨學科項目，學制為1至2年，該項目注重理論與實踐結合，學生需修滿學分并通過考試或完成項目方可畢業。
留學費用
新加坡國立大學數據碩士（數據科學與機器學習碩士）的留學費用主要包括學費和生活費兩部分。學費約為51360新元，學制為1~2年。生活費則因個人消費習慣而異，但大致估算為每年約14萬人民幣，包括住宿、餐飲、交通及其他日常開銷。因此，一年的總費用大約為40萬人民幣左右。
申請時間
新加坡國立大學數據碩士相關專業的申請時間，例如，數據科學與機器學習碩士專業的申請時間通常為6月1日至7月31日（提前批）或10月15日至次年1月31日（常規批）。而理學院的數據科學方向碩士項目，如可持續發展數據科學碩士，其2026年秋季入學提前批申請時間為2025年5月16日至7月15日。
申請材料
申請新加坡國立大學數據碩士專業，需要準備以下材料：在讀證明或畢業證明、中英文成績單（通常要求GPA達到一定標準，如211/985背景的學生均分要求一般在86-87以上）、雅思或托福成績單（雅思總分一般要求在6.5以上，單項不低于6.0，或托福成績90分以上）、個人陳述、簡歷、兩封推薦信、財務證明以及身份證明。部分專業或項目可能還需提交研究計劃或GRE/GMAT成績。
申請流程
1. 了解申請條件：明確學歷、學術成績、語言成績（如雅思6.5分及以上或托福85分及以上）等要求。
2. 準備申請材料：成績單、語言成績證明、個人陳述、推薦信、簡歷等。
3. 在線申請：訪問新加坡國立大學官網的申請系統，注冊賬戶，填寫個人信息，上傳申請材料，并支付申請費。
4. 等待審核：提交申請后等待學校審核，可能需要參加面試。
5. 接受錄取：收到錄取通知后，按規定時間確認接受并支付學費押金。
新加坡國立大學數據碩士含金量
新加坡國立大學數據碩士含金量較高。該校在QS世界大學排名中穩居前列，其數據科學碩士項目課程設置全面，涵蓋核心課程和豐富選修課程，且師資力量雄厚。此外，新加坡國立大學與業界聯系緊密，為畢業生提供了廣泛的就業機會和較高的薪資水平。因此，新加坡國立大學數據碩士是一個值得考慮的優質選擇。
新加坡國立大學數據碩士專業就業
新加坡國立大學的數據碩士專業，如數據科學與機器學習碩士（DSML），就業前景廣闊。該專業注重培養學生在數據建模、機器學習算法等領域的實戰能力，畢業生在金融、醫療、智慧城市等領域就業競爭力強。根據就業調查，該專業畢業生平均起薪較高，且有機會進入國際知名企業或研究機構，享有較高的薪資和職業發展空間。
新加坡國立大學簡介
新加坡國立大學（NUS）是新加坡歷史最悠久、聲望最高的公立研究型大學，位于新加坡共和國。它是環太平洋大學聯盟等多個國際高校聯盟的成員，在全球享有高度聲譽。NUS共有16個學院，50多個專業，提供跨學科課程，其石油工程、化學工程、地理學專業在世界上具有顯著優勢。
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