新加坡數據分析專業研究生推薦新加坡國立大學數據科學碩士，課程旨在培養數據科學領域的下一代領導者，它由理學院數學系、統計與數據科學系和計算學院計算機科學系聯合開設，申請需要申請學生是國內985或211工程大學畢業的學生，平均成績80分以上，同時語言成績要求雅思7.0分。
新加坡國立大學數據科學碩士
新加坡國立大學數據科學和機器學習理學碩士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）。數據科學與機器學習理學碩士 (DSML) 是一項跨學科研究生學位課程，旨在培養數據科學領域的下一代領導者。它由理學院數學系、統計與數據科學系和計算學院計算機科學系聯合開設。工程學院和 Saw Swee Hock 公共衛生學院也是我們的教學合作伙伴。
該計劃得到了新加坡國立大學領先的數據科學研究人員和行業數據科學家的支持，并提供多種數據科學專業。其課程融合了計算機科學、數學和統計學以及數據分析和機器學習等領域的跨學科學習。
新加坡國立大學研究生申請要求
新加坡國立大學研究生申請條件，申請人在學歷背景上，需要申請學生是國內985或211工程大學畢業的學生，平均成績80分以上。在語言要求上，需要達到雅思成績6.5分以上。如果是非211工程大學，提供在校平均成績85分以上，語言要求需要達到雅思成績6.5分以上。還需要持有相關專業的畢業證及學士學位，有相關工作經驗優先錄取。
新加坡國立大學教育優勢
新加坡國立大學擁有17個提供本科和研究生學位課程的學院、1700名博士、博士后專家與學者和500名研究人員。這些教職人員均畢業于世界著名的高等學府（主要是歐美名校），保障了教學內容的國際化和教學品質的卓越性。強大的教師隊伍使大學在國際上得到了普遍的認同和贊譽。近年來，它在國際高等學府的排名中不斷飆升，已成為亞太地區倍受矚目的頂尖大學。 除了高水準的教學，新加坡國立大學還取得了在研究領域的領先地位。
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