馬來西亞國立大學數據科學專業提供碩士學位課程,屬于混合型碩士,隸屬于信息科學與技術學院,課程學制為2年,每年有兩次開學,分別是在3月和8月,課程設置包含了核心課程和選修課程,其中核心課程包含了數據科學基礎、數據分析的統計方法、非結構化數據分析、信息建模和數據庫等。
馬來西亞國立大學數據科學專業
馬來西亞國立大學 (UKM) 自1970年成立以來,一直開設與計算機科學相關的課程。隨著計算機科學學科的興起,UKM于1977 年在量化學院下設立了統計與計算機科學部。統計與計算機科學部于1982年升級為計算機科學系,而數量學院于1988年成為數學與計算機科學學院。本科、碩士和哲學博士 (PhD) 級別的學術課程已逐步引入,按照國家有關提高教學和科研質量的要求,具有博士學位的學術人員數量有所增加。
數據科學碩士介紹(混合型)
課程設置:
核心課程
數據科學基礎
數據分析的統計方法
非結構化數據分析
信息建模和數據庫
大數據分析和管理
數據科學的機器學習
選修課程
決策支持和商業智能
研究項目Ⅰ
項目項目Ⅱ
入學要求:
獲得相關專業學士學位
CGPA3.0/4。
語言要求:IELTS 6.0/ TOEFL 550
學制要求:2年
入學時間:3月和8月
學費:RM32,000.00
馬來西亞國立大學數據科學專業就業
數據分析師作為新興職業,正以驚人的速度成長。諸如銀行、資訊科技、醫療保健、消費品、能源、傳統制造業,都希望在項目中導入商業分析師,提供高效的專業系統分析和商業分析技術的應用,以協助企業降低項目風險。
數據分析:數據分析是為了解決問題,重在實用。如同學車,我們不需要掌握發動機的原理,不需要學習汽車電路,只要掌握怎么開車就可以了。數據分析可以說是商業分析的基礎,在統計學的基礎上對數據進行加工和分析。
熱門的企業包括頂尖咨詢公司、IT以及商業企業,熱門的行業包括信息產業、金融服務、銀行投行、軟件、管理咨詢和市場營銷等。
當然,數據分析作為一個新興專業,很多赴美留學學生對這個專業并不是十分了解,競爭的激烈程度也不是特別高。有良好數學與計算機背景的申請者,可以在金融、金融工程等專業之外,再增加一個可以選擇的專業了。
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